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Lab · Angewandte KI
KI als Werkzeug, nicht als Buzzword.
Nicht das Modell ist der Hebel, sondern “in AI zu denken”.
01
Problem
KI wird als Buzzword verkauft, aber selten als Werkzeug genutzt. Wir stehen ganz am Anfang der Innovation — aktuell stark im Hype. Eine Konsolidierung wird kommen, das Thema aber bleiben.
Die eigentliche Frage ist nicht “was ist neu”, sondern: Wie hebt man mit den vielen kleinen Tools echten Mehrwert — in Text-Generierung, Coworking und Agenting, in der täglichen Arbeit?
02
Hypothesen
- Der Hebel ist nicht das Modell, sondern “in AI denken”: Was kann AI, wie spricht man es an?
- AI entfaltet Wert erst kombiniert mit Fach-, Produkt- und IT-Verständnis und Fokus auf die wertvollsten Metriken.
- Automatisierung der Routine setzt Kapazität für komplexeres, schnelleres, paralleles Denken frei.
- Eine Person mit AI kann Analysen leisten, für die früher ganze Teams nötig waren.
03
Zielmetriken
- Zeit von Idee bis Ergebnis
- Anzahl parallel angestoßener Vorhaben
- Automatisierungsgrad wiederkehrender Aufgaben
- Tiefe und Qualität der Analysen
04
KPI
- “1 Monat → 1–2 Tage” je nach Thema
- Tiefenanalyse an einem Nachmittag statt 3–4 Monate Data-Team
- Automatisierte tägliche Workflows (Text, Coworking, Agents)
05
Outcome
AI als Motor hinter allen NextPeak-Projekten: mehr Tempo, mehr Parallelität und Analysen jenseits dessen, was klassische Teams ohne weiteres leisten könnten.
06
Output
- Laufende Werkzeug- und Methoden-Forschung
- Automatisierte Workflows und Agent-Setups
- Methodik “in AI denken”, die in alle anderen Projekte einfließt
- Status: Lab / laufend